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Die Zukunft des Software Developments: KI in der Praxis

Die rasante Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI) verändert bereits heute die Art und Weise, wie Software entwickelt wird. In unserer exklusiven Eröffnungskeynote haben sich drei Experten – Neno Loje, Christian Weyer und Jörg Neumann – genau diesem Thema gewidmet. In dieser Keynote zeigen sie, welche Tools und Methoden die Programmierung durch und mit künstlicher Intelligenz revolutionieren.

Das ist doch nicht normal: Herausforderungen in der agilen Softwareentwicklung verstehen

Wir Menschen sind üblicherweise gut im Erkennen von Anomalien: Oft reicht ein schneller Blick auf Monitoringcharts, um ein Performanceproblem zu erkennen (oder im besten Fall vorherzusagen). Eine Kurve steigt unnatürlich rasch an, ein Wert fällt unter ein gewünschtes Minimum oder es gibt Schwankungen, die rational nicht erklärbar sind. Manches davon würde sich technisch durch ein simples if automatisiert erkennen lassen, aber mehr Spaß macht es mit dem neuen Metrics Advisor der Azure Cognitive Services.

Visualisierung von Machine Learning-Daten in VS Code

Visualisierungen im Code haben in den letzten Jahren erfolgversprechende Innovationen hervorgebracht. Hierzu zählen die durchgehende Integration einiger Spezialtechnologien des Machine-Learning-Mappings wie die Einbindung des Jupyter-Notebook-Formats in VS Code, MS Power BI sowie das Aufrufen von Tensorboard zur Darstellung und Protokollierung der Trainingsergebnisse. Dieser Artikel verdeutlicht, wie weit die Codevisualisierung vorangeschritten ist und wie eigene Projekte davon profitieren.

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