Von Modellen zu intelligenten Anwendungen – AI sicher integrieren, skalieren und betreiben

Lernen Sie von unseren Expert:innen:

• Modelle verstehen und auswählen: Large Language Models, Small Language Models, multimodale Modelle und Open-Weight-Modelle anhand von Qualität, Kontextfenster, Latenz, Kosten und Datenschutz bewerten
• AI-Funktionen in Anwendungen integrieren: Chat, Suche, Zusammenfassung, Klassifikation, Contentgenerierung und Assistenzfunktionen mit C#, .NET, APIs und Microservices zuverlässig umsetzen
• RAG und unternehmensspezifisches Wissen: Embeddings, Vektorsuche, Chunking, Prompt Engineering und Retrieval-Augmented Generation für fachlich belastbare Antworten einsetzen
• AI Agents, Tools und Protokolle: Tool Calling, Memory, Agenten-Workflows und Multi-Agent-Systeme mit Semantic Kernel, Microsoft Agent Framework, MCP, A2A und AG-UI entwickeln
• Deployment und Self-Hosting: Microsoft Foundry, Azure OpenAI, Container, Kubernetes und lokale Modell-Runtimes für verwaltete sowie selbst betriebene AI-Lösungen nutzen
• Evaluation, Observability und AI Security: Evals, Tracing, Qualitätsmetriken, Prompt-Injection-Schutz, Identitäten, Berechtigungen, Datenschutz und Responsible AI im produktiven Betrieb verankern