BASTA! – Konferenz für .NET, Windows & Web Development

DevOps für Maschinelles Lernen mit Kubeflow und Co.

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Infos
Mittwoch, 12. Oktober 2022
16:45 - 17:45

Die Erstellung eines Modells für maschinelles Lernen ist nur ein Ausgangspunkt. Um es in die Produktion zu bringen, müssen Sie verschiedene reale Probleme lösen, wie z. B. den Aufbau einer Pipeline für kontinuierliches Modelltraining, die Automatisierung der Validierung der Modelle, die Schaffung einer Serving-Infrastruktur, die Implementierung der Überwachung und vieles mehr. Um diese Herausforderungen zu meistern, gibt es verschiedene Lösungen auf dem Markt, wie z. B. Kubeflow, Databricks MLFlow usw. In dieser Session zeigt Sascha Dittmann, wie diese Lösungen für Ihre KI-Projekte von Nutzen sein können und wie Sie diese in Ihre tägliche Arbeit integrieren können. Sie werden auch die Konzepte von "MLOps" (DevOps für Machine Learning) kennenlernen.

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