KI-Revolution mit .NET, C# und MCP
Lerne .NET, OpenAI & MCP zu verbinden – und mach aus deiner Anwendung ein robustes KI-System, das sich sauber in deine Systemlandschaft einfügt.
16. – 17. März 2026 | Online
16. – 17. März 2026 | Online
Der Frühbucherrabatt endet in:
Die Camp-Inhalte Tag 1
• Softwareentwicklung mit Copilot (Code Completion, Chat, Vibe Coding vs. Spec-Driven Development, Testgenerierung)
• Praktische Tipps, Übungen rund um Copilot
• Diskussion über Einschränkungen und Nachteile von KI in der Softwareentwicklung
• Einsatz von fertigen MCP Servern mit GitHub Copilot
• Einführung in OpenAI Responses API
• Konfiguration von Azure OpenAI (Deployment mit und ohne Bizep, Tipps zur Absicherung von Produktionsumgebungen)
Die Camp-Inhalte Tag 2
• Übungen zu OpenAI Responses API
• Erweiterte Funktionen der API (Streaming, Function Calling, MCP-Integration)
• Entwicklung eigener MCP Server (stdio, Streamable) mit C# und Aspire
• Überblick über Übungen zum neuen Microsoft Agent Framework
• Einführung in Embedding-Vektoren und das RAG-Entwurfsmuster
• Übungen zum tieferen Verständnis von RAG-Anwendungen in .NET
This is right/left top bold text
• Einführung in das Model Context Protocol (MCP) als Standard für die Erweiterung von KI-Tools
• Entwicklung eigener MCP-Server mit dem MCP .NET SDK in .NET – inklusive Nutzung aktueller Features wie Aspire 13
4 Gründe für Ihre Teilnahme
1
OpenAI-LLMs gezielt in deine .NET-Systeme einbetten
2
MCP als Standard für erweiterbare KI-Systeme verstehen
3
Eigene MCP-Server mit .NET und dem MCP .NET SDK entwickeln
4
Architekturmuster direkt auf deine KI-Projekte in .NET anwenden
Zielgruppen
-
-
- Du bist erfahrene:r .NET-Entwickler:in oder Softwarearchitekt:in und willst OpenAI-LLMs und KI-Funktionen in bestehende oder neue .NET-Anwendungen integrieren.
- Du möchtest eigene Erweiterungen für KI-Tools wie GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT oder Microsoft Copilot auf Basis von MCP entwickeln.
- Du arbeitest als professionelle:r Softwareentwickler:in mit soliden .NET- und Web-API-Grundlagen und übernimmst im Team Verantwortung für Architektur- und Technologieentscheidungen.
- Du willst dein bestehendes .NET-Investment in der neuen „AI-Welt“ gezielt weiter nutzen.
- Du bist erfahrene:r .NET-Entwickler:in oder Softwarearchitekt:in und willst OpenAI-LLMs und KI-Funktionen in bestehende oder neue .NET-Anwendungen integrieren.
-
Lernziele
-
-
- MCP als Standard für KI-Systeme einsetzen – du lernst, das Model Context Protocol (MCP) als Grundlage für erweiterbare KI-Systeme produktionsnah zu verwenden.
- Eigene MCP-Server entwickeln – du baust MCP-Server mit dem MCP .NET SDK, inkl. Aspire-Features sowie stdio- und Streamable-Implementierungen.
- OpenAI APIs produktionsnah integrieren – du nutzt Chat API, Assistant API, Function Calling, Streaming und Embeddings in .NET-Anwendungen.
- Moderne .NET-Features gezielt einsetzen – du arbeitest mit ASP.NET Core, Aspire und NativeAOT, um performante KI-Systeme zu entwickeln.
- Effizient mit Copilot & der OpenAI Responses API arbeiten – du nutzt Copilot für Vibe Coding, Spec-driven Development, Testgenerierung und arbeitest sicher mit der Responses API sowie Azure OpenAI Deployments.
- MCP-Integration & RAG-Architekturen verstehen – du nutzt erweiterte API-Funktionen, verstehst Embeddings und das RAG-Entwurfsmuster in .NET.
- Überblick über das Microsoft Agent Framework – du bekommst eine kompakte Einführung in das neue Agent Framework und seine Einsatzmöglichkeiten.
- MCP als Standard für KI-Systeme einsetzen – du lernst, das Model Context Protocol (MCP) als Grundlage für erweiterbare KI-Systeme produktionsnah zu verwenden.
-
Voraussetzungen
-
-
- .NET- und C#-Basiswissen – du solltest solide Grundlagen in .NET besitzen.
- Erfahrung mit Web APIs – du hast Grundwissen über Entwicklung und Nutzung von Web-API-Endpunkten.
- Aktuelle Version von .NET ist installiert.
- Visual Studio Code mit relevanten C#-Erweiterungen – oder optional: Visual Studio.
- Aktiver Zugang zu GitHub Copilot für die praktischen Übungen.
- .NET- und C#-Basiswissen – du solltest solide Grundlagen in .NET besitzen.
-
Trainer
Rainer Stropek ist seit über zwanzig Jahren als Unternehmer in der IT-Branche tätig. Er gründete und leitete in dieser Zeit mehrere IT-Dienstleistungsunternehmen und entwickelt derzeit mit seinem Team in seinem Unternehmen software architects die preisgekrönte Software time cockpit. Er ist Autor von mehreren Fachbüchern und Zeitschriftenartikeln im Bereich Microsoft .NET und C#. Seine technischen Schwerpunkte sind C# und das .NET Framework, XAML, die Microsoft Azure Plattform, SQL Server und Webentwicklung. Er tritt regelmäßig als Redner und Trainer auf renommierten Konferenzen in Europa und den USA auf.
